成果名称：	一种基于多核分类学习的混凝土裂缝检测方法及装置	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201810247226	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种混凝土裂缝的检测方法、检测装置及终端设备，包括：获取预设样本库中的裂缝样本和非裂缝样本，得到训练样本；基于协方差特征提取模型分别对每个训练样本建立样本特征向量；根据所述样本特征向量获得所述裂缝样本与所述非裂缝样本之间的多核分类决策函数；基于所述多核分类决策函数对待检测的混凝土图像进行裂缝检测。通过上述方法可以有效解决复杂背景下混凝土裂缝检测不精准的问题。