成果名称：	一种用于检测矿用锚杆施工质量和工作状态的检测方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201710167966	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明涉及一种用于检测矿用锚杆施工质量和工作状态的检测方法，其包括以下步骤：a、测量频率响应函数矩阵的主成分分析；b、基于改进概率神经网络的锚杆锚固质量缺陷识别算法；c、基于粒子群算法对概率神经网络参数进行优化。本发明可实现实时检测巷道锚杆支护的质量和工作状态，确保锚杆支护工程质量的可靠性与煤矿生产安全。