成果名称：	一种基于不同阶次统计量及支持向量机的机械振动状态识别方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201410346748	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于不同阶次统计量及支持向量机的机械振动状态识别方法，其步骤如下：（1）通过振动测量装置采集机械系统的振动数据并分别对振动数据进行分段、去均值预处理；（2）计算预处理后每段振动数据的三阶累积量和四阶累积量，将其作为两个特征向量；估计处理后每段数据的分数低阶统计量-特征指数和分散系数，作为另外两个特征向量；（3）以上述4个特征向量为依据，利用支持向量机对机械系统的振动状态做出分类和判断；本发明的优点为在非高斯信号处理的概念下，将特征提取方法中高阶统计量和分数低阶统计量两类统计方法结合，提取振动信号特征更全面，克服传统的基于二阶统计量方法在非高斯条件下系统出现的性能退化问题。