本发明涉及一种基于韦布尔分布的网络流量建模方法和系统，包括以下步骤：步骤1：产生预定数量的韦布尔噪声时间序列at；步骤2：对产生的韦布尔噪声时间序列at进行预处理，剔除异点，并进行零均值化处理得到韦布尔时间序列εt；步骤3：采用搜索法估计分数差分系数d；步骤4：根据分数差分系数d对步骤2的韦布尔时间序列εt应用分数差分公式进行差分滤波得到时间序列Wt；步骤5：对时间序列Wt进行ARMA过程，得FARIMA时间序列Xt；步骤6：验证产生的FARIMA时间序列Xt能够描述网络流量的自相似性和突发性。该网络流量建模方法用韦布尔分布代替高斯分布生成的FARIMA模型比传统的网络流量模型更精确，更符合实际的网络流量的波形图，自相似的程度更好。