成果名称：	运动状态自适应关键帧提取方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201610516740	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	1.00	所属十强产业：

本发明公开了一种运动状态自适应关键帧提取方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：视频序列的运动片段分割；在分割后的视频运动片段中提取时空切片；使用时空切片构建STS‑CS模型来检测视频运动片段中的目标运动状态；根据目标运动状态的改变绘制视觉注意力曲线；根据视觉注意力曲线提取关键帧。所述方法能够全面、高效的捕捉到目标运动状态改变，且提取的关键帧更准确。