成果名称：	一种基于级联经验模态分解齿轮故障诊断方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201610012425	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	1.00	所属十强产业：

本发明涉及一种基于级联经验模态分解齿轮故障诊断方法，其步骤：采用振动传感器对齿轮故障工况进行监测，并采集齿轮故障工况振动信号；将采集到的振动信号采用多级经验模态分解方法进行故障信号局部特征提取，获取本征模态函数：对得到的本征模态函数进行功率谱分析，提取本征模态函数分量IMF的混合单频信息，并判断其是否发生了模态混叠状态；对获得的混叠模态信号IMFj增加辅助信号，以得到新的混合信号；对得到的混合信号初始化，循环直到分解出的所有本征模态函数无模态混叠现象；对最后获得的无模态混叠现象的本征模态函数进行功率谱分析，获取故障特征频率。本发明能及时、准确地诊断齿轮故障，避免了故障特征难以辨识的问题。