成果名称：	基于特征相关的样本扩展方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201711048693	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	3.00	所属十强产业：

发明涉及一种扩展小样本和极小样本的方法。该方法包括：首先，提取样本的特征量，每个特征量有由若干特征组成，则各个特征之间具有一定的依赖关系；其次，采用多元拟合构建各个特征之间的关系；再次，由拟合结果扩展新样本特征量，该扩展过程先取部分新特征值，再由拟合函数计算其他的特征值；最后，将原来特征量和新扩展的特征量组合在一起，并输入模型进行训练，并由训练出的模型对设备状态进行诊断。本发明所提方法扩展的特征量符合特征之间的实际依赖关系，可有效提高状态诊断的精度。