成果名称：	一种基于神经网络的状态估计方法及系统	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201711259889	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	3.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于神经网络的状态估计方法，包括：当接收到对目标电网的状态估计请求时，获取所述目标电网的量测数据；将所述量测数据依据区域进行划分，得到多个区域量测数据；针对每一个区域量测数据，将所述量测数据分配给预设的神经网络进行前推计算；当检测到对所述多个区域量测数据进行前推计算的完成指令时，输出与所述目标电网关联的状态向量。上述的方法，对于每一个区域而言，只需要一次预设的神经网络的前推计算，就可使实现对该区域的状态估计，避免了现有的状态估计方法需要反复的进行迭代运算，对计算机的计算能力要求很高，无法满足大规模智能电网实时分析的需求的问题。