本发明提供的基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法，通过采用盲源分离算法从麦克风阵列收集到的局部放电数据的原始信号中分离出背景噪声数据和局部放电信号数据，减少了换流阀设备缺陷产生局部放电信号中的噪声，得到了更接近于换流阀设备缺陷实际的放电信号数据；通过采用粒子群算法结合MUSIC算法的改进MUSIC算法，利用粒子群算法结合给定条件先进行角度寻优预估，根据角度寻优预估结果缩小MUSIC算法的计算范围，从而减少计算量和计算时间，解决了传统MUSIC算法计算量大，计算时间长，在实际工程中定位结果实时性不高以及实际局部放电信号含有噪声太大导致定位不准确的问题；本发明提供的基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法，具有计算速度快、定位精度高、实时性强的特点。

换流阀在特高压直流输电工程中有着非常重要的作用，是实现电能交—直—交转换的核心设备。但是随着换流阀运行年限的增加，其中运行的电气设备表面绝缘材料可能会发生老化，电气设备之间的连接端子可能会发生松动，而出现这些设备缺陷之后，并在换流阀复杂的运行工况下，极有可能发生局部放电。

现有技术基于声阵列对于局部放电信号的定位方法主要有多重信号分类方法(MUSIC)和借助旋转不变性的信号参数估计(ESPRIT)两大类方法，ESPRIT不需要进行谱峰搜索，因而计算量相对较小，计算速度快，但计算精度受信号比、阵元数以及信号源数等影响较大；MUSIC算法对少量参数的偏差相较于ESPRIT不是太敏感，需要谱峰搜索，计算量较大，计算时间较长，在噪声较多的情况下存在定位精度差的问题，并且上述两种经典算法针对于窄带信号进行定位计算，而换流阀设备缺陷产生局部放电信号往往都是宽带信号，需要将宽带信号聚焦为窄带信号后才能进行计算，这就进一步增加了计算的时间。基于以上问题，亟需提供一种新的基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法。