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一种基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法
成果名称: | 一种基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法 | 关键字: | 应用行业: | 请选择... | |
高新技术领域: | 请选择... | 所在地: | 知识产权类型: | 发明专利 | |
知识产权编号: | ZL202111217697 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 成果水平: | 请选择... | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北电力大学(保定) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 请选择... | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
一种基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法,包括:分别对双时间尺度方法中的长时间尺度间隔和短时间尺度间隔进行划分;基于DQN算法进行长时间尺度电网电压优化,得到长时间尺度并联电容器组投切计划;基于DDPG算法进行短时间尺度无功电压优化,得到短时间尺度连续无功补偿装置出力计划。本发明实现各类无功补偿装置的优势互补,具备更强的无功电压优化能力,可在一天内各优化时刻点对电容器投切计划进行统筹安排,有效实现快速优化。
联系方式
张女士
13722216923
shengxunkeji2000@sina.com
河北保定
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