成果名称：	一种基于改进图像自适应YOLO的氢敏胶带变色检测方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202210500054	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	3.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于改进图像自适应YOLO的氢敏胶带变色检测方法，该方法包括生成图像处理模块的可微分滤波器，可微分滤波器包括白平衡滤波器、明亮度滤波器、对比度滤波器和饱和度滤波器；当采集到目标识别图像时，生成目标识别图像对应的低分辨率图像，并将低分辨率图像输入至小型卷积神经网络，得到滤波器参数；基于滤波器参数调整各可微分滤波器后，将目标识别图像输入至图像处理模块，得到预处理图像；将预处理图像输入至YOLOv3目标检测器，得到输出图像；基于自监督模块依次提取各定位框对应的框内图片信息的特征值，生成相似度信息；确定氢敏胶带位置区域图像中的变色区域。本申请实现氢敏胶带在弱光环境下的变色检测，且图像识别能力强。