本发明公开了一种基于图像数据扩充技术的绝缘子检测方法，所述绝缘子检测方法通过创建虚拟场景正样本图像，对绝缘子的实际场景正样本图像进行数据扩充，并借鉴控制理论中的“闭环”机制，基于导向反向传播算法对虚拟场景正样本图像进行反馈补偿，提高虚拟场景正样本图像的质量和数据扩充的效果，得到数量与质量更佳的训练集，使得卷积神经网络的训练更加充分，进一步提升网络的绝缘子识别性能，即提高深度学习算法在绝缘子识别上的准确率。