成果名称：	一种基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202010253475	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	3.00	所属十强产业：

本发明涉及一种基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：根据变压器热点温度与负载率这一特征量具有最大相关性，建立基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型，使之作为变压器热点温度预测模型的前置输入。使用有外在输入的基于支持向量回归时间序列模型对变压器下一时刻热点温度进行预测。本发明的有益效果是：可以准确的预测出变压器下一时刻的热点温度，具有学习速度快、泛化性能好的优点，从而提高了变压器热点温度的预测精度；运算效率高，预测精度高，为变压器动态增容提供了良好的数据基础。