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一种图像深度特征确定方法及系统
成果名称: | 一种图像深度特征确定方法及系统 | 关键字: | 应用行业: | 请选择... | |
高新技术领域: | 请选择... | 所在地: | 知识产权类型: | 发明专利 | |
知识产权编号: | ZL201710740343 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 成果水平: | 请选择... | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北电力大学(保定) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 请选择... | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种图像深度特征确定方法及系统。该方法包括:提取深度卷积神经网络中各卷积层输出的特征图;计算各所述卷积层的层熵和相对层熵;根据各所述卷积层的层熵和相对层熵,从各所述卷积层中选取特征表达层;根据所述特征表达层输出的所述特征图构建深度特征描述子;对所述深度特征描述子进行编码处理,得到所述输入图像的深度特征表达。本发明提供的图像深度特征确定方法及系统具有泛化性强、处理过程简单的特点,能够获得具有鲁棒性与区分度的高层特征表达。
联系方式
张女士
13722216923
shengxunkeji2000@sina.com
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