成果名称：	故障劣化程度确定方法、装置、计算机设备及存储介质	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201910931788	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	3.00	所属十强产业：

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种故障劣化程度确定方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取故障诊断数据；基于半非负矩阵分解对所述故障诊断数据进行矩阵分解生成特征数据集；根据所述特征数据集以及预设的第一故障诊断模型确定是否存在第一故障；根据所述故障诊断数据以及预设的第一故障劣化评价模型确定第一故障的劣化程度。本发明实施例提供的故障劣化程度确定方法，其中第一故障诊断模型以及第一故障诊断模型是基于大量的样本数据以及非负矩阵分解算法预先训练生成，对故障的判断以及故障劣化程度具有较高的准确率，此外还能够判断出故障的劣化程度，便于用户获取更加全面的故障信息。