成果名称：	一种基于主成分分析的Lorenz扰动风速预测方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201710613264	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于主成分分析的Lorenz扰动风速预测方法，属于发电技术领域。本发明是根据原始数据进行主成分分析，再利用最小二乘支持向量机(LS‑SVM)模型对主成分和风速数据进行风速预测，最后利用Lorenz大气扰动序列对风速的初步预测值进行修正，以提高风速的预测水平。仿真结果显示，在风速预测过程中充分考虑大气系统的扰动影响，显著提高了风速的预测精度。本发明弥补了风速预测领域对大气系统的忽视作用，有助于风电并网的稳定性和风资源的大规模开发利用。