成果名称：	采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201310340133	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法，用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响，改善预测效果。其技术方案是，所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子，然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测，最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型，映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰，有利于预测算法和模型在工程实际中的实现，提高了光伏电站发电功率预测的准确性。