成果名称：	一种基于三级残差网络的人脸图像年龄估计方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201611264499	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

一种基于三级残差网络的人脸图像年龄估计方法，属于数据处理技术领域，目的是提高非受限条件下的人脸图像年龄估计水平，其技术方案是，所述方法首先在基本残差网络框架基础上建立三级残差网络；然后采用三级残差网络对ImageNet数据集进行预训练，获得ImageNet残差网络模型；再在非受限条件下的人脸年龄数据集上对已获得的ImageNet残差网络模型进行微调训练；最后利用微调训练好的三级残差网络进行人脸图像年龄估计。本发明采用三级残差网络实现人脸图像年龄估计，不仅大大提高了DCNN网络模型的学习能力，而且很好地解决了训练过程中的过拟合以及梯度消失的问题，从而提高了非受限条件下人脸图像年龄估计的准确性。