成果名称：	一种利用虚拟样本训练神经网络诊断变压器故障的方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201710455447	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种利用虚拟样本训练神经网络诊断变压器故障的方法，包括建立变压器各故障的特征区域、选择虚拟故障样本、添加实际故障样本、构造BP神经网络、训练BP神经网络、故障诊断步骤。本发明应用正交表构造分布均匀且能反应全部数据空间特征的虚拟样本构造训练样本集，并将实际工程中改良三比值法诊断错误的样本添加到样本集中，用此样本集对神经网络进行训练，避免了训练样本的分布不均匀性，使得训练好的神经网络泛化能力更强。