成果名称：	一种心脏图像序列的回顾性脱机呼吸门控方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201510454593	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学（保定）	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

一种心脏图像序列的回顾性脱机呼吸门控方法，所述方法首先采用流形学习方法中的拉普拉斯特征映射对存储ECG门控心脏图像序列数据的矩阵进行降维处理，得到嵌入在高维观测数据点集中的低维坐标矩阵；然后计算低维坐标矩阵中相邻特征向量之间的欧氏距离，检测欧氏距离的局部极大值，并将其作为门控帧的选取位置，从而得到去除了呼吸运动伪影的门控图像序列。本发明直接对由图像中所有像素的灰度值组成的矩阵进行分析，得到心脏图像序列中的呼吸运动信息。本方法只需求解稀疏矩阵的特征值，而且无需操作者的手动参与，具有计算复杂度低、自动化程度高、应用成本低等优点。此外，本方法只利用了局部距离信息，因而门控结果对噪声不敏感。