本发明公开了一种月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法，其特征在于，所述月表矿物高光谱数据模拟方法包括以下步骤：S1：利用高斯光谱响应模型对已知的月球矿物样品光谱曲线进行重采样；S2：构建纯净的混合光谱图像数据；S3：计算干涉成像光谱仪真实数据信噪比；S4：参考真实干涉成像光谱仪数据噪声分布，对模拟数据添加噪声。本发明模拟的月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据可用于真实干涉成像光谱仪数据端元提取、混合像元分解及矿物丰度反演等算法的验证及精度评价工作，弥补月表采样数据及验证数据的不足。

本发明涉及深空探测高光谱数据模拟技术领域，特别涉及一种月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法。

 2007年，中国发射嫦娥一号月球探测卫星，拉开了中国对月球进行自主探测的序幕。嫦娥一号卫星上搭载的干涉成像光谱仪(IIM)获取了覆盖全月表84％的高光谱数据，-132个连续波段覆盖480-960nm的波谱范围，光谱分辨率达325.5cm ，计划用于对月球表层岩矿的识别和丰度分布制图。

 对月表矿物的高光谱数据进行模拟，首先需要了解月表矿物的基本类型及分布。根据对月球的已有探测知识(欧阳自远，2005)，月球表面的矿物类型相对比较简单，主要由斜长石、辉石、橄榄石、钛铁矿等组成。其中斜长石含量最为丰富，在高地可达70％；辉石是含量仅次于斜长石的月表矿物，在月海和高地地区都有分布，最高可达60％左右；钛铁矿主要分布在月海玄武岩；橄榄石丰度范围在不同地区差异较大。