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一种基于图像的自动化喷药控制方法

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成果名称: 一种基于图像的自动化喷药控制方法 关键字: 疏密度 , 喷药 , 疏密 , 树叶 , 神经网络模型 , 神经网络 , 模型 , 流量 , 神经 , 树冠 应用行业: 制造业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202011466641.8 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内领先 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 唐山学院 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 3.00 所属十强产业:

本发明涉及一种基于图像的自动化喷药控制方法,包括如下步骤:S1、应用图像处理技术,采集树木的树冠图像,提取树叶的疏密度特征;S2、利用神经网络模型,建立树叶的疏密度特征模型,从而将树叶的疏密度特征映射为树叶的疏密度模糊变量,将该疏密度模糊变量作为自动喷药系统的数据输入;S3、采用模糊控制策略,自动计算喷药所需的管路压力和流量参数;S4、根据计算的管路压力和流量参数,控制自动喷药系统的流量、压力,并对流量、压力实时控制,从而精确控制每棵树的喷药量。本方法实现了对树木的差异性喷药,减少了药液的用量,提高了喷药效率,同时控制方便、控制系统结构合理,实时控制效果好。

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