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铁路侵限异物检测方法、装置及终端
成果名称: | 铁路侵限异物检测方法、装置及终端 | 关键字: | 铁路 , 异物 , 卷积 , 图像 , 训练 , 通道 , 样本 , 残差 , 网络 , 模型 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110571071.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 石家庄铁道大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明适用于铁路检测技术领域,提供了一种铁路侵限异物检测方法、装置及终端,所述方法包括:构建铁路侵限异物检测模型,其中,铁路侵限异物检测模型包括特征提取网络、检测网络,特征提取网络包括多个包含通道注意力处理层的深度可分离卷积残差块,深度可分离卷积残差块在进行深度可分离卷积操作时,通过通道注意力处理层进行特征融合;获取训练样本集;基于训练样本集,对铁路侵限异物检测模型进行训练;获取铁路侵限区域对应的待检测图像,并将待检测图像作为训练得到的铁路侵限异物检测模型的输入图像,对待检测图像进行铁路侵限异物检测。本发明能够提高现有的铁路侵限异物检测方法的检测准确率。
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王女士(技术经理人)
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