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一种基于计算机视觉的无标靶输电塔位移振动识别方法

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成果名称: 一种基于计算机视觉的无标靶输电塔位移振动识别方法 关键字: 输电 , 轮廓 , 边界 , 灰度 , 图像 , 标靶 , 紧实 , 像素 , 计算 , 感兴趣 应用行业: 制造业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202111231644.8 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内领先 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 石家庄铁道大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 7.00 所属十强产业:

本发明提供了一种基于计算机视觉的无标靶输电塔位移振动识别方法,利用相机拍摄电塔受外力产生振动和位移的视频,并利用计算机对相机拍摄的视频逐帧处理,经过图像灰度化、二值化处理、内轮廓检测、特征轮廓筛选、电塔待测部位图像截取、关键点检测等步骤得到电塔特征轮廓的特定内角点的坐标,并追踪该内角点,以识别输电塔的位移和振动情况,最后利用输电塔结构尺寸计算从像素到真实距离转换的比例因子,计算输电塔位移的真实距离。本发明利用相机、计算机等设备采用无接触测量的方法实现输电塔的结构安全检测,提高了检测效率,能够实现输电塔的快速、安全、高效巡检,在很大程度上降低了人力和传感器成本。

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