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基于改进SSD算法的铁路隧道漏缆卡具检测方法

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成果名称：	基于改进SSD算法的铁路隧道漏缆卡具检测方法	关键字：	卡具 , ssd , 模型 , 卷积 , 网络 , 算法 , 深度 , 先验 , 隧道 , mobilenet	应用行业：	制造业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	河北省	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN202110033763.6	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	10.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于改进SSD算法的铁路隧道漏缆卡具检测方法，涉及图像处理方法技术领域。该方法使用不同尺度的特征图检测卡具目标，并在网络宽度和网络深度上对SSD的网络结构加以改进。其主要通过结合Inception结构增加网路宽度；采用残差结构在提高网络深度的同时优化网络深度结构；使用深度可分离卷积和1x1卷积结构减少模型参数量，改善模型结构，提高模型检测效率。将改进后的模型应用于隧道漏缆卡具图像的检测，实验结果表明，该方法检测的平均准确率达到了86.6%，检测速度达到了26.6fps，相比于原始SSD算法和MobileNet SSD算法具有明显优势。