本发明公开了一种高铁隧道漏缆卡扣检测方法，涉及图像检测方法技术领域。所述检测方法包括如下步骤：改进CS‑LBP算法并逐一计算高铁隧道漏缆卡扣图像采样圆域的梯度方向特征，得到完整的初步梯度方向特征图；在此特征图上进行两次连续的下采样并分别提取这两幅采样图像的连续梯度特征；将这两组梯度特征串联作为描述子，用SVM完成故障卡扣图像的分类工作。所述方法能够提高特征提取效率，降低描述子特征纬度，能更准确的反应漏缆卡扣的轮廓特征。