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基于时空特征组合回归的人体动作评价方法

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成果名称: 基于时空特征组合回归的人体动作评价方法 关键字: 时空 , 动作 , 融合 , 得分 , 回归 , 评价 , 注意力 , 人体 , 编码 , 序列 应用行业: 制造业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202110666807.9 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内领先 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 石家庄铁道大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 7.00 所属十强产业:

本发明公开了一种基于时空特征组合回归的人体动作评价方法,涉及人体动作识别方法技术领域。所述方法包括如下步骤:三维坐标动作序列提取:根据现有基于骨骼坐标的动作识别方法或者数据集,获取到已识别的三维坐标动作序列;特征编码提取:对获取到的已识别的动作序分别从时间特征、空间特征和时空特征三个方面进行特征编码;特征码融合:根据自注意力网络融合时间特征、空间特征和时空特征三个方面的特征编码信息;动作回归评分:将融合后的特征送入回归评价模块进行处理,给出动作的最终得分。所述方法通过人体特征编码提取以及特征码融合,使得具有评分准确度更高的优点。

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