本发明公开一种基于区块链的软件异常监测方法，基于分布式系统包括多个子系统，子系统通过交换中心与中心数据库进行数据交互，包括步骤：采集系统内部和外网之间的网络流量数据以及系统内部的日志数据，作为待检测数据；将各个子系统待检测数据进行汇总后，系统基于深度学习方法对其进行解析和特征提取，获取可能异常数据；在检测出可能异常数据后，将其汇总至检验和统计模块，检验各子系统上报的异常是否属实，并对检测的准确度进行统计；建立系统维护的联盟链，并在联盟链上记录统计的异常数据；建立共识机制来决定联盟链各节点的记录权。本发明解决目前异常软件检测的缺陷以及以日志为代表的传统异常记录方式的局限。