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桥梁损伤位置的无损识别方法、存储介质及设备

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成果名称: 桥梁损伤位置的无损识别方法、存储介质及设备 关键字: 桥梁 , 无迹 , 卡尔曼 , 协方差 , 卡尔曼滤波 , 卡尔 , ηk , 方差 , 滤波 , 损伤 应用行业: 制造业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202210398866.7 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内领先 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 石家庄铁道大学,哈尔滨工业大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 6.00 所属十强产业:

桥梁损伤位置的无损识别方法、存储介质及设备,属于桥梁工程健康监测技术领域。为了解决现有的检测技术不能简便识别桥梁结构损伤位置的问题,本发明基于无迹卡尔曼滤波器算法和自适应无迹卡尔曼滤波器算法确定损伤位置,在滤波的过程中需要计算每步对应的灵敏参数,并根据灵敏参数ηk的时程曲线,选择下一时间步的滤波器算法,在执行自适应无迹卡尔曼滤波器算法时需要根据状态量协方差的全部主对角元素组成一个新的对角方阵,依次扩大该方阵每一个弹性模量参数对应的协方差值,并执行一步完整的无迹卡尔曼滤波运算并得到灵敏参数ηk,并找到损伤位置;扩大该位置对应的协方差并继续执行第(k+1)时间步,直到全部循环结束得出所有的损伤位置。

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