本发明公开一种基于元结构学习的异构图转换的文本挖掘方法，包括针对文本数据，提取文本中的信息构造异构信息网络图；通过图转换层，以获取元路径来捕捉节点间的关系；通过建立通道型哈达玛积模块提取出元图结构，从而捕捉节点之间同时存在的多种交互情况；对提取出的包含元路径和元图的元结构使用图卷积网络，生成节点嵌入；利用获得的节点嵌入挖掘下游文本。本发明能够适用于复杂的文本识别环境，有效避免语义信息的丢失，能够获得丰富完整的语义信息。