本发明提供了一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法及系统，将人工智能机器学习融入可靠性模型中，提高评估结果的准确性和科学性，为应急调控技术装备的工程实践提供指导。方法包括：灾情特征仿真模拟，根据火灾、瓦斯爆炸、煤岩动力的灾害致灾因素演化规律，确定灾情致灾因素分布规律，进行灾情仿真模拟；应急调控装备的可靠性分析，对应急调控装备的组成单元进行分析，确定各组成单元的故障模式、故障原因及故障影响因素，利用统计数据以获取各组成单元的故障模式、故障原因及故障影响因素的概率信息，确定故障影响因素间的逻辑关系，基于贝叶斯网络进行应急调控装备的可靠性分析。