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一种高光谱影像波段选择方法、系统及电子设备
成果名称: | 一种高光谱影像波段选择方法、系统及电子设备 | 关键字: | 潜在 , 影像 , 波段 , 光谱 , 矩阵 , 分割 , 维度 , 立方体 , 区域 , 立方 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 湖北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202210652347.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 中国地质大学(武汉) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 8.00 | 所属十强产业: |
本发明提供了一种高光谱影像波段选择方法、系统及电子设备,该方法包括:S100、获取高光谱影像立方体,利用PCA和超像素分割算法将所述高光谱影像立方体分割为多个区域;S200、采用分层策略分别学习各所述区域对应的低维潜在特征,获取各所述区域的潜在特征矩阵,并提取所述高光谱影像立方体的平均潜在特征,构建平均潜在特征矩阵;S300、将各所述区域的潜在特征矩阵与所述平均潜在特征矩阵进行融合,获取所述高光谱影像立方体的低维自表征矩阵;S400、对所述低维自表征矩阵进行聚类,获取最优波段组合。本发明的有益效果:有效提高了高光谱影像波段选择的准确性。
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唐厂
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