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基于智能算法的炼铁过程配料优化方法

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成果名称：	基于智能算法的炼铁过程配料优化方法	关键字：	烧结 , 配料 , 铁水 , 烧结矿 , 炼铁 , 高炉 , 智能 , 成分 , 算法 , 燃料	应用行业：	制造业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	河北省	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201910698018.6	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	华北理工大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	8.00	所属十强产业：

本发明公开了基于智能算法的炼铁过程配料优化方法，步骤（1）烧结矿配矿实验与分析；步骤（2）编制炼铁原燃料数据库；步骤（3）智能算法的选择：选择改进的遗传算法；步骤（4）烧结配料智能优化；步骤（5）高炉炉料结构优化；步骤（6）铁水成分预测。该方法解决如何智能优化配矿问题，从而最大限度降低铁水成本、满足炼铁和炼钢的化学成分要求、保证生产顺行、减少有害元素危害，为企业生产顺行提供可行可靠的科学理论支撑，提高企业经济效益和社会效益。