本发明涉及一种基于改进经验小波分解的信号分解方法，包括：对故障信号进行Fourier功率谱密度谱线求取，选取若干不同大小阈值对上述干扰成分谱值进行剔除处理，并基于新谱线将故障信号进行分解处理，利用故障特征能量比信息筛选最优阈值、最优分解结果和含有丰富故障特征信息的模态分量。本发明在干扰背景下，仍能有效地最优分解出含有丰富故障特征信息的模态分量、消除干扰、抑制模态混叠和过度分解现象，获得理想分解结果，弥补了EWT的不足，丰富了模态分解的理论方法。