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基于位置意识U型网络的医学图像小目标检测方法及装置

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成果名称：	基于位置意识U型网络的医学图像小目标检测方法及装置	关键字：	目标 , 图像 , 注意力 , 医学 , 残差 , 分支 , 阈值 , 注意 , 对比 , 模型	应用行业：	制造业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	湖北省	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN202210777350.3	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	武汉科技大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	5.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于位置意识U型网络的医学图像小目标检测方法及装置，其中的方法首先利用嵌入软阈值的残差块对输入特征进行去噪，使得网络模型更具有泛化能力；接着，再将去噪后的特征输入到邻域差分对比模块，进一步突出小目标所在位置，从而使得小目标和背景进一步分离；最后，将邻域差分对比模块的输出结果输入到双分支注意力模块，使得该网络关注到小目标的位置信息，进行最后的检测，具有提高检测率，降低虚警率，提高检测效率的有益技术效果。