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基于正态分布检验辨识瓦斯涌出异常的瓦斯灾害预警方法
成果名称: | 基于正态分布检验辨识瓦斯涌出异常的瓦斯灾害预警方法 | 关键字: | 瓦斯 , 时间序列 , 浓度 , 掘进工作面 , 正态分布 , 序列 , 检验 , 工作面 , 煤矿 , 掘进 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201710290904.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内领先 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北科技学院 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 8.00 | 所属十强产业: |
本发明提供一种基于正态分布检验辨识瓦斯涌出异常的瓦斯灾害预警方法,包括:从煤矿安全生产监测监控系统中获得煤矿掘进工作面瓦斯浓度的时间序列;对煤矿掘进工作面瓦斯浓度的时间序列进行Lilliefors正态分布检验和Shapiro‑Wilk正态分布检验;判断瓦斯浓度的时间序列是否服从正态分布:是,则当前时刻煤矿掘进工作面瓦斯涌出处于正常阶段,取下一时刻更新后瓦斯浓度的时间序列进行正态分布检验;否则当前时刻煤矿掘进工作面瓦斯涌出处于异常阶段,进一步判定煤矿掘进工作面瓦斯涌出是否已进入异常阶段。本发明对事前危险状态进行实时监控,发现工作面瓦斯涌出的异常点,以此发出预警信息,有利于瓦斯事故预防和控制。
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王女士(技术经理人)
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