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一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法

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成果名称: 一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法 关键字: 网络安全 , 日志 , 特征提取 , 样本 , 网络 , 态势 , 分支 , 提取 , 卷积 , 信息 应用行业: 信息传输软件和信息技术
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202210516729.9 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内领先 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 河北师范大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 10.00 所属十强产业:

 本发明公开了一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法,包括:获取日志信息;对日志信息进行预处理,得到目标日志信息;采用网络安全数据特征提取模型对目标日志信息进行特征提取;网络安全数据特征提取模型包括若干特征提取单元,对输入的目标日志信息进行特征提取;特征提取单元包括选择性卷积结构单元;flatten层将网络安全数据特征提取模型提取的特征转换为一维特征向量;支持向量机分类器对一维特征向量进行分类,得到日志信息对应的网络安全状态。本发明在网络安全态势评估模型中加入选择性卷积结构单元,使用支持向量机分类器对目标日志信息进行分类,有效减少了模型中的参数,提高了网络安全态势评估模型的准确率和鲁棒性。

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