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一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法
成果名称: | 一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法 | 关键字: | 网络安全 , 日志 , 特征提取 , 样本 , 网络 , 态势 , 分支 , 提取 , 卷积 , 信息 | 应用行业: | 信息传输软件和信息技术 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202210516729.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内领先 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 河北师范大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法,包括:获取日志信息;对日志信息进行预处理,得到目标日志信息;采用网络安全数据特征提取模型对目标日志信息进行特征提取;网络安全数据特征提取模型包括若干特征提取单元,对输入的目标日志信息进行特征提取;特征提取单元包括选择性卷积结构单元;flatten层将网络安全数据特征提取模型提取的特征转换为一维特征向量;支持向量机分类器对一维特征向量进行分类,得到日志信息对应的网络安全状态。本发明在网络安全态势评估模型中加入选择性卷积结构单元,使用支持向量机分类器对目标日志信息进行分类,有效减少了模型中的参数,提高了网络安全态势评估模型的准确率和鲁棒性。
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苏先生(技术经理人)
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