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基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统

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成果名称：	基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统	关键字：	res2net , 态势 , 网络流量 , 网络安全 , 网络 , 特征提取 , 模型 , 数据 , 全局 , 分层	应用行业：	信息传输软件和信息技术
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	河北省	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN202210935115.4	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	河北师范大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	10.00	所属十强产业：

本发明涉及一种基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统，包括：获取网络流量数据并对所述网络流量数据进行预处理；在Res2net模型的第一分层与第二分层之间引入第一全局‑局部特征提取模块，在所述第二分层和所述Res2net模型的第三分层之间引入第二全局‑局部特征提取模块，得到改进Res2net模型；将预处理后的网络流量数据输入到所述改进Res2net模型中进行特征分类，并根据分类结果对所述网络安全态势进行分析。通过改进Res2net模型能够对网络流量数据进行深度时空特征提取，能够提高网络安全态势感知的准确性。