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基于双重注意力机制的网络安全态势感知方法
成果名称: | 基于双重注意力机制的网络安全态势感知方法 | 关键字: | 注意力 , 注意 , 网络安全 , 态势 , 网络 , 向量 , 特征向量 , 感知 , 模型 , 安全 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110116477.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内领先 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 河北师范大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 请选择... | 交易价格(万): | 20.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于双重注意力机制的网络安全态势感知方法。该方法利用入侵活动是一个时间序列事件,采用RNN或RNN的变体来堆叠模型;利用特征分离技术预处理样本数据,减少了模型训练的时间和成本;根据全局注意力机制技术,设计有限注意力模块,将有限注意力和全局注意力形成双重注意力机制来做态势预测,提高了预测准确度。
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