本发明实施例提供了一种光性能监测方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于光纤通信技术领域，所述方法包括：确定待监测信号的幅度图中位于各预设幅度区间的幅度值的次数，得到幅度值向量；将幅度值向量输入预先建立的第一深度神经网络模型，得到待监测信号的调制格式，第一深度神经网络模型是根据各调制格式的信号以及各调制格式的信号对应的幅度图训练得到的；将幅度值向量输入预先建立的与待监测信号的调制格式相对应的第二深度神经网络模型，得到待监测信号的光信噪比和比特率；第二深度神经网络模型是根据与待监测信号的调制格式相同的各信号的幅度图、以及各幅度图对应的光信噪比和比特率训练得到的。本发明可提高光性能监测能力。