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一种基于感知器的自适应按需加权分簇方法

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成果名称: 一种基于感知器的自适应按需加权分簇方法 关键字: 节点 , 邻居 , clusterset , ides , 消息 , aow , head , 网络 , 移动性 , 感知器 应用行业: 信息传输软件和信息技术
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201610059876.2 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内领先 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 北京邮电大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 6.00 所属十强产业:

 本发明公开了一种基于感知器的自适应按需加权分簇方法,具体为:步骤一、通过感知器算法确定网络中投放的训练节点权值参数的系数;步骤二、针对网络中的待分簇节点,获取每个待分簇节点i的5个权值参数;步骤三、将待分簇节点i的5个权值参数归一化;步骤四、计算待分簇节点i的总权值Wi;步骤五、针对网络中所有待分簇节点,按每个待分簇节点的1跳邻居节点的个数从大到小排序,将排序后的待分簇节点序号存入iDes数组;步骤六、将网络中的待分簇节点按照iDes数组的先后顺序根据总权值的大小划分到具体的簇。优点在于:利用感知器算法去感知整个网络的权值参数系数,修正节点距离权值参数和相对移动性参数,改善了网络结构和提高网络的负载均衡因子。

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