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一种利用人工智能进行识别的物理不可克隆性结构色防伪标签
成果名称: | 一种利用人工智能进行识别的物理不可克隆性结构色防伪标签 | 关键字: | 防伪 , 标签 , 无序 , nm , 分散 , 光学 , 胶体 , 分数 , 乳液 , 彩虹 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910898916.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内领先 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 河北师范大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 20.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种利用人工智能进行识别的物理不可克隆性结构色防伪标签。由具有微米粒子掺杂于无序排列的单分散亚微米级颗粒中并涂布到黑色基底上形成;或者由具有微米粒子、黑色纳米粒子掺杂于无序排列的单分散亚微米级颗粒中并涂布到基底上形成。单分散亚微米微球的无序排列对光的特殊作用使防伪标签呈现出特殊的结构色。防伪标签的光学显微镜照片被人工智能学习并记忆其结构特征,形成防伪标签数据库。将由终端用户或在各个流通环节中拍摄的防伪标签的光学显微镜照片,发送到数据库并与数据库里的结构特点进行对比后,人工智能反馈相似度数值,从而实现防伪验证功能。在机密档案、药品等具有高附加值物品防伪方面具有重要的价值。
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