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短文本聚类分析方法、装置和终端设备
成果名称: | 短文本聚类分析方法、装置和终端设备 | 关键字: | 主题 , 短文 , 聚类 , 词性 , 关联 , 情感 , 动词 , 知识 , 子集 , 副词 | 应用行业: | 通用设备制造业 |
高新技术领域: | 自动化机械及设备技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201811517917.3 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 河北工程大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明适用于文本分析技术领域,提供了一种短文本聚类分析方法、装置和终端设备。该方法包括:获取待聚类的短文本数据集,并对短文本数据集进行预处理得到包括至少三种词性的初始词集;对初始词集进行特征提取得到包括主题特征词集和主题关联词集的特征词集;根据主题特征词集和主题关联词集的相关性确定预设个数的主题特征词和主题关联词,主题特征词与主题关联词一一对应组成知识对;将预设个数的知识对输入到LDA中进行聚类并确定该待聚类的短文本数据集的情感主题。本发明优化了文本分析算法,能够更准确地进行短文本的情感主题聚类,提高短文本聚类的效率。
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蔡女士(技术经理人)
15631219939
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