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基于红外光谱分析物质成分含量的增量式方法

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成果名称: 基于红外光谱分析物质成分含量的增量式方法 关键字: 光谱 , 转移矩阵 , 目标 , 红外 , 模型 , 转移 , 样本 , 数据 , ipls , 增量 应用行业: 计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201710009517.0 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 东北大学秦皇岛分校 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 5.00 所属十强产业:

本发明涉及一种基于红外光谱分析物质成分含量的增量式方法,包括以下步骤:根据源域红外光谱数据和源域物质成分含量建立第一回归模型;获取目标域标准样本,建立目标域红外光谱标准数据与源域红外光谱数据之间的转移模型;根据所述第一回归模型和所述转移模型建立第二回归模型;获取目标域红外光谱增量数据和目标域物质成分含量增量数据,利用第二回归模型对所述目标域红外光谱增量数据进行筛选,如果满足要求则保留;直至被保留的数量达到阈值,利用所述新目标域标准样本,获取新转移模型和新第二回归模型;获取目标域红外光谱测试数据,根据所述目标域红外光谱测试数据和所述新第二回归模型获取目标域物质成分含量。效率高。

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