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一种基于软集合的疲劳驾驶检测方法
成果名称: | 一种基于软集合的疲劳驾驶检测方法 | 关键字: | 疲劳 , 驾驶 , 集合 , 电信号 , 肌肉 , 三角肌 , h25 , 异常 , 数据 , 驾驶者 | 应用行业: | 汽车制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201611244964.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 东北大学秦皇岛分校 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于软集合的疲劳驾驶检测方法,包括以下步骤:S1,采集驾驶者的预设肌肉部位在预设时刻的表面肌电信号;S2,提取并分析所述表面肌电信号的肌肉状态特征;S3,根据提取出来的肌电信号建立基于软集合的疲劳量化模型;S4,根据基于软集合的疲劳量化模型计算得出疲劳驾驶判定值。本发明通过采集驾驶者表面肌电信号,并对表面肌电信号进行分析预处理后,分析信号中的异常数据,对驾驶者的表面肌电信号进行决策分析,得出各时间段驾驶者的疲劳程度,从而可分析出驾驶者的疲劳下降速度;它实现了在保证关键信息保留时,对数据进行分析、简化和决策,能够大大降低对象的知识表达空间维数。对参数的选择无限制性。
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