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一种基于跨度的细粒度情感分析方法
成果名称: | 一种基于跨度的细粒度情感分析方法 | 关键字: | 情感 , 方面 , aesc , 句子 , 跨度 , 提取 , 模型 , 分类 , 注意力 , 分析 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202010945633.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 东北大学秦皇岛分校 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 6.00 | 所属十强产业: |
本发明提供一种基于跨度的细粒度情感分析方法,涉及情感分析技术领域。本发明通过选择情感分析的数据集,建立基于方面的情感分析模型,通过损失函数和训练数据集来训练基于方面的情感分析模型,将待进行情感分析的测试数据集通过训练好的基于方面的情感分析模型,实现文本的情感分析。本发明提出的网络模型来提取方面和对应的情感极性,该模型为情感分析任务构建一种简单有效的提取句子方面及相应情感极性的联合模型。该模型使用BERT作为词嵌入,然后使用循环控制单元来提取每个子任务的表示,以及使用交互层来考虑它们之间的关系,最后进行方面项提取和情感分析。
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