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基于随机森林模型的训练方法、小麦识别方法和训练系统

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成果名称：	基于随机森林模型的训练方法、小麦识别方法和训练系统	关键字：	随机森林 , 样本数据 , 森林 , 样本 , 数据 , 模型 , 随机 , 决策树 , 小麦 , 训练	应用行业：	农业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	河北省	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201910070915.2	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	北华航天工业学院	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	5.00	所属十强产业：

本发明提供了一种基于随机森林模型的训练方法、小麦识别方法和训练系统，涉及计算机应用技术的技术领域，包括：获取随机森林模型，其中，随机森林模型包括多颗决策树；获取多个训练样本数据，训练样本数据包括类别数据和特征样本数据；依次将多个训练样本数据输入随机森林模型，获得多个预测数据；根据多个预测数据和多个类别数据计算随机森林模型的精度；根据精度对随机森林模型进行优化，获得调优随机森林模型，缓解了利用遥感技术对地物识别效率低的技术问题。