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一种城市热环境降尺度时空分析与预测方法及系统

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成果名称: 一种城市热环境降尺度时空分析与预测方法及系统 关键字: 预测 , 地表 , 数据 , 降尺度 , 模型 , 预测模型 , 热环境 , 城市 , lstm , cnn 应用行业: 水利环境公共设施管理
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202210963085.8 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 北华航天工业学院 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 5.00 所属十强产业:

本发明涉及一种城市热环境降尺度时空分析与预测方法及系统,系统包括:获取待测目标空间的影像数据集,并对影像数据集进行数据预处理,得到待测数据集;将待测数据集输入至训练好的预测模型,得到地表温度预测数据;对地表温度预测数据进行空间纹理细化,得到降尺度预测信息;降尺度预测信息用于反映城市热岛强度和时空分布;预测模型的确定方法包括:根据地表温度和影响因子数据构建样本数据集;影响因子数据包括植被归一化指数、相对湿度、太阳辐射、大气压强、降水量和气温;构建CNN‑LSTM预测模型;根据样本数据集对CNN‑LSTM预测模型进行训练和验证,得到训练好的预测模型。本发明能够提高训练模型的全面性,从而对地表温度进行高精度的预测分析。

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