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低光环境下高精度的视线估计方法
成果名称: | 低光环境下高精度的视线估计方法 | 关键字: | 视线 , 卷积 , 图像 , fcalib , 估计 , ienhanced , 增强 , 融合 , 校准 , gaze360 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 江苏省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202410833622.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 南通大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种低光环境下高精度的视线估计方法,包括如下步骤:S1.数据集预处理,模拟低光环境S2.低光图像增加,得到增强后的图像;S3.增强图像校准,得到校准图像;S4.图像进行特征提取,输出特征向量;使用改进的残差网络模型ResNet18对校准后的图像进行特征提取;S5.通过全连接层将特征向量映射成三维输出向量;S6.对三维输出向量的前两个元素应用双曲正切变换,以获取精确的预测视线方向;S7.对三维输出向量的第三个元素通过sigmoid函数变换,得到视线预测的不确定性;S8.采用MSELoss损失函数来度量预测结果与真实值之间的误差。本发明方法能有效解决在低光环境下视线估计精度显著下降的问题,从而提高系统的实用性和准确性。
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王美娇
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