联系人姓名:
联系人电话:
手机号:
邮箱:
QQ:
工作单位:
地址:
意向说明:
免费查询
基于多模态与Transformer注意力机制的高精度视线估计方法
成果名称: | 基于多模态与Transformer注意力机制的高精度视线估计方法 | 关键字: | 图像特征 , 图像 , 左眼 , 视线 , 卷积 , 面部 , 注意力 , fl , 估计 , fc | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 江苏省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202311660193.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 南通大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 6.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了基于多模态与Transformer注意力机制的高精度视线估计方法,包括眼部图像特征提取部分、面部图像特征提取部分、特征融合部分;针对眼部图像,通过膨胀卷积层进行卷积处理,并通过全连接层得到眼部特征。针对面部图像,采用预训练的VGG16网络作为基础,并结合空间注意力机制进一步增强对眼部的关注度,最终通过全连接层得到面部特征。在特征融合部分,采用的Transformer结构独立地增强多模态特征的内部表示。最后,通过融合注意力机制,根据多模态特征在视线估计中的重要性动态调整各特征,从而实现更为精准的视线估计。
联系方式
王美娇
17332172210
请填写以下信息
联系人姓名:
联系人电话:
手机号:
邮箱:
QQ:
工作单位:
地址:
意向说明:
专注专业
资深行业经验,专业技术运作团队
信息保密
专利或技术全方位严格保密,保证用户权益
快速转让
依托大数据,精准对接需求企业,节约成本
一站式服务
技术转让一站式服务,省心更放心